Curriculum Vitae

Info personal

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Nombre:

   Gabriel Escarela Pérez Gabriel Escarela
Correo electrónico :   eMailgabriel@escarela.com

Página web:

  

eMailhttp://www.escarela.com
Fecha y lugar
de nacimiento:		  

10 de mayo de 1971,
México D.F.

Nacionalidad:

  

Mexicana

Aptitudes:

 

 

  

Áreas de investigación:
Bioestadística, Datos de Supervivencia, Datos Longitudinales, Estadística Social, Estimación, Modelos Lineales Generalizados, Series de Tiempo

Idiomas:
Español, Inglés y Alemán

Lenguajes de programación:
C, HTML, Java, LaTeX, MAPLE, R, S-PLUS y SAS

Sistemas operativos:
DOS, Solaris, Unix, Windows y X Windows

Educación:

 

 

  

Licenciatura en Actuaría:
Universidad Nacional Autónoma de México, México D.F., México, 1993
Tesis de licenciatura:
Riesgos de las Agrupaciones Financieras: Casas de Bolsa e Instituciones de Arrendamiento

Maestría en Estadística Computacional:
University of Bath, Bath, Reino Unido, 1996
Tesis de maestría:
Stochastic Volatility and Volatility Smiles

Doctorado en Estadística Aplicada:
Lancaster University, Lancaster, Reino Unido, 2000
Tesis doctoral:
Extending Split-Population Models in the Analysis of Recidivism

Libros:

  
  1. Delgado, J.; Escarela, G. y Saavedra, P. (2009). Taller de Modelado: Manos a la Obra. CBI, UAM-I. México, D.F. ISBN-13: 9786074770360. Resumen
  2. Escarela, G. (2009). Statistical Methods for the Analysis of Recidivism Data: An Applied Approach. LAP Lambert Academic Publishing. ISBN-13: 9783838307343, ISBN-10: 3838307348. Resumen Vista previa del libro

Artículos publicados
en revistas
con arbitraje
internacional:

  
  1. Hernandez-Quintero, A.; Dupuy, J.-F. y Escarela, G. (2011). Analysis of a Semiparametric Mixture Model for Competing Risks. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 63:(2) 305-329. DOI: 10.1007/s10463-009-0229-1, ISSN: 0020-3157, eISSN: 1572-9052. Resumen
  2. Nuñez-Antonio, G.; Gutiérrez-Peña, E. y Escarela, G. (2011). A Bayesian Regression Model for Circular Data Based on Projected Normal Distribution. Statistical Modelling, 11:(3) 185-201. DOI: 10.1177/1471082X1001100301, ISSN: 1471-082X, eISSN: 1477-0342. Resumen
  3. Escarela, G. y Hernández, A. (2009). Modelado de Parejas Aleatorias Usando Cópulas (Modelling Random Couples Using Copulas). Revista Colombiana de Estadística, 32:(1) 33-58. ISSN: 0120-1751. Resumen
  4. Escarela, G.; Pérez-Ruíz, L.C. y Bowater, R.J. (2009). A Copula-Based Markov Chain Model for the Analysis of Binary Longitudinal Data. Journal of Applied Statistics, 36:(6) 647-657. DOI: 10.1080/02664760802499287, ISSN: 0266-4763, eISSN: 1360-0532. Resumen
  5. Escarela, G. y Bowater, R.J. (2008). Fitting a Semi-Parametric Mixture Model for Competing Risks in Survival Data. Communications in Statistics: Theory and Methods, 37:(2) 277-293. DOI: 10.1080/03610920701649134, ISSN: 0361-0926, eISSN: 1532-415X. Resumen
  6. Dupuy, J.-F. y Escarela, G. (2007). Modélisation de Risques Concurrents par un Modèle de Mélange Semi-Paramétrique (Modeling Competing Risks with a Semi-Parametric Mixture Model). Comptes Rendus Mathematique, 344:(10) 641-644. DOI: 10.1016/j.crma.2007.03.031, ISSN: 1631-073X. Resumen 
  7. Escarela, G., Mena, R.H. y Castillo-Morales, A. (2006). A Flexible Class of Parametric Transition Regression Models Based on Copulas: Application to Pollomyelitis Incidence. Statistical Methods in Medical Research, 15:(6) 593-609. DOI: 10.1177/0962280206070645, ISSN: 0962-2802, eISSN: 1477-0334. Resumen
  8. Escarela, G. y Carrière, J.F. (2006). A Bivariate Model of Claim Frequencies and Severities. Journal of Applied  Statistics, 33:(8) 867-883. DOI: 10.1080/02664760600743969, ISSN: 0266-4763, eISSN: 1360-0532. Resumen
  9. Escarela, G. y Carrière, J.F. (2003). Fitting Competing Risks with an Assumed Copula. Statistical Methods in Medical Research, 12:(4) 333-349. DOI: 10.1191/0962280203sm335ra, ISSN: 0962-2802, eISSN: 1477-0334. Resumen
  10. Escarela, G.; Francis, B. y Soothill, K. (2000). Competing Risks, Persistence, and Desistance in Analyzing Recidivism. Journal of Quantitative Criminology, 16:(4) 385-414. DOI: 10.1023/A:1007586031274, ISSN: 0748-4518, eISSN: 1573-7799. Resumen
  11. Soothill, K.L.; Francis, B.J. y Escarela, G. (1999). White-Collars and Black Sheep: A Twenty-Year Criminological Follow-Up of White-Collar Ex-Offenders. The Australian and New Zealand Journal of Criminology, 32:(3) 303-314. ISSN: 0004-8658, eISSN: 0157-1532.

Capítulos en libros:  
  1. Hernández, L.; Escarela, G. y Hernández, A. (2009). Modelos Autorregresivos para Series de Tiempo Ambientales. En: Estrada Barragán, E.; Martínez Martínez, A.F.; Nieto Barajas, L.E. y Cuevas Covarrubias, C. (eds.), Memoria del XXIII Foro Nacional de Estadística, Aguascalientes, México, pp. 83-88. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. ISBN-13: 9786074940039.
  2. Nuñez-Antonio, G.; Gutiérrez-Peña, E. y Escarela, G. (2009). Un Modelo Bayesiano para Regresión Circular-Lineal. En: Estrada Barragán, E.; Martínez Martínez, A.F.; Nieto Barajas, L.E. y Cuevas Covarrubias, C. (eds.), Memoria del XXIII Foro Nacional de Estadística, Aguascalientes, México, pp. 113-118. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. ISBN-13: 9786074940039.
  3. Escarela, G. (2008). Modelado Conjunto de Frecuencias y Severidades. En: Estrada Barragán, E.; Martínez Martínez, A. F.; Mena Chávez, R. H. y Nieto Barajas, L. E. (eds.), Memoria del XXII Foro Nacional de Estadística, Aguascalientes, México, pp. 7-12. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. ISBN-13: 9789701350553.
  4. Hernández Gallardo, L. y Escarela, G. (2008). Modelado Atmosférico para Determinar Niveles Máximos Diarios de Ozono en la Ciudad de Guadalajara. En: Estrada Barragán, E.; Martínez Martínez, A. F.; Mena Chávez, R. H. y Nieto Barajas, L. E. (eds.), Memoria del XXII Foro Nacional de Estadística, Aguascalientes, México, pp. 39-46. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. ISBN-13: 9789701350553.
  5. Hernández Quintero, A.; Dupuy, J.F. y Escarela, G. (2008). Modelo de Decremento Múltiple Semiparamétrico para Datos de Supervivencia. En: Estrada Barragán, E.; Martínez Martínez, A. F.; Mena Chávez, R. H. y Nieto Barajas, L. E. (eds.), Memoria del XXII Foro Nacional de Estadística, Aguascalientes, México, pp. 33-38. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. ISBN-13: 9789701350553.
  6. Moreno Zúñiga, T. y Escarela, G. (2008). Análisis Bivariado de Extremos para Evaluar los Niveles de Ozono Troposférico en la Zona Metropolitana de Guadalajara. En: Estrada Barragán, E.; Martínez Martínez, A. F.; Mena Chávez, R. H. y Nieto Barajas, L. E. (eds.), Memoria del XXII Foro Nacional de Estadística, Aguascalientes, México, pp. 61-68. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. ISBN-13: 9789701350553.
  7. Pérez-Ruíz, L.C. y Escarela, G. (2007). A Discretised-Copula-Based Transition Model for Binary Longitudinal Data. En: del Castillo, J., Espinal, A. y Puig, P. (eds.), Proceedings of the 22nd International Workshop on Statistical Modelling (IWSM), Barcelona, España, pp. 498-503. l’Institut d’Estadística de Catalunya, IDESCAT. ISBN-13: 9788469059432.
  8. Hernández Quintero, A. y Escarela, G. (2007). Una Clase Flexible de Modelos Autorregresivos de Primer Orden Utilizando Cópulas. En: Memorias del XXI Foro Nacional de Estadística, pp. 77-81. ISBN-13: 9789701349304.
  9. Polo  Vuelvas, M.A. y Escarela Pérez, G. (2007). Análisis de Datos Longitudinales en R. En: Memorias del XXI Foro Nacional de Estadística. pp. 83-87. ISBN-13: 9789701349304.
  10. Tajonar Sanabria, F.S. y Escarela Pérez, G. (2007). Modelos de Transición para Analizar Problemas de Ecología. En: Memorias del XXI Foro Nacional de Estadística, pp. 89-94. ISBN-13: 9789701349304.
  11. Escarela, G.; Mena, R.H. y Castillo-Morales, A. (2006). Modelling Non-Gaussian Time Series with a Mixture Copula Transition Model. En: Hinde, J.; Einbeck, J. y Newell, J. (eds.), Proceedings of the 21st International Workshop on Statistical Modelling (IWSM), Galway, Irlanda, pp. 164-171. ISBN-13: 9781862201804, ISBN-10: 1862201803.
  12. Escarela, G. (2005). Inferencia Paramétrica para una Clase de Cadenas de Markov. En: Díaz Avalos, C.; González Fragoso, A. y Anaya Izquierdo, K. (eds.), Memorias del XVIII Foro Nacional de Estadística, pp. 21-26. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática, Aguascalientes. ISBN-10: 9701336534.
  13. Escarela, G. y Carrière, J. (2003). Concomitant Information in a Bivariate Model of Claim Frequencies and Servities. En: Dhaene, J.; Kolev, N. y Morettin, P. (eds.), Proceedings of the First Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, Ubatuba, Brasil, pp. 126-129. University of São Paulo. ISBN: 8588697033.
  14. Escarela, G. y Carrière, J. (2003). Inference in a Semiparametric Multiple Decrement Model. En: Dhaene, J.; Kolev, N. y Morettin, P. (eds.), Proceedings of the First Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, Ubatuba, Brasil, pp. 130-133. University of São Paulo. ISBN: 8588697033.

Memorias en
extenso:

  
  1. Escarela Pérez, G. (2003). Inferencia Paramétrica para una Clase de Cadenas de Markov. En: XVIII Foro Nacional de Estadística – La Enseñanza de la Estadística y su Uso en la Investigación, de 13 a 17 de octubre de 2003, Distrito Federal, México, pp. 22-24. Facultad de Ciencias, UNAM.
  2. Escarela, G. (2002). Modelling Concomitant Competing Risks with Copulas. Ponencia por contribución. En: Stasinopoulos, M. y Touloumi, G. (eds.), Statistical Modelling in Society: Proceedings of the 17th International Workshop on Statistical Modelling (IWSM), Chania, Grecia, de 8 a 12 de julio de 2002, pp. 235-242.
  3. Escarela, G. y Francis, B. (1999). A Frailty Model of Susceptibility with Competing Risks for Reconviction Data. En: Friedl, H., Berghold, A. y Kauermann, G. (eds.), Statistical Modelling: Proceedings of the 14th International Workshop on Statistical Modelling (IWSM), Graz, Austria, de 19 a 23 de julio de 1999, pp. 496-500.
  4. Soothill, K.; Francis, B. y Escarela, G. (1997). White-Collars and Black Sheep Revisited: A Twenty-Year Criminological Follow-Up of White-Collar Ex-Offenders. En: Australian Association of Social Workers: Proceedings of the 25th National Conference, Canberra, Australia, de 21 a 24 de septiembre de 1997.

Reporte técnico:

  
  • Nuñez, G. ; Gutiérrez, E. y Escarela, G. (2008). A Bayesian Regression Model for Circular Data Based on the Projected Normal Distribution. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas. Unidad de Publicaciones y Difusión, IIMAS-UNAM Distrito Federal.

Notas de clase:

  
  1. Escarela Pérez, G. (2009). Manual de NCSS para Cursos Básicos de Estadística. Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, División de Ciencias Básicas e Ingeniería, Departamento de Matemáticas. Docencia, 04.0405.II.10.004.2009. Notas
  2. Escarela Pérez, G. (2006). Modelos de Superviviencia. Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, División de Ciencias Básicas e Ingeniería, Departamento de Matemáticas. Docencia, 04.0405.II.11.001.2006. Notas
  3. Escarela Pérez, G. (1994). Riesgos de las Agrupaciones Financieras: Casas de Bolsa e Instituciones de Arrendamiento. Vínculos Matemáticos, No. 207. Publicaciones del Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias, UNAM.

Árbitro en revistas
internacionales:

 
  1. En la revista Journal of Applied Statistics, 2010. ISSN: 0266-4763, eISSN: 1360-0532.
  2. En la revista British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 2010. ISSN: 007-1102.
  3. En la Revista Colombiana de Estadística NE07, 2010. ISSN: 0120-1751.
  4. En la revista Journal of Applied Statistics, 2008. ISSN: 0266-4763, eISSN: 1360-0532.
  5. En el Número Especial de la revista Stochastic Models. ISSN: 1532-6349, eISSN: 1532-4214.
  6. En la revista Advances in Water Resources. ISSN: 0309-1708.

Citas (Tipo A*):
* Si no está indicado diferente.
Los tres tipos son:
Tipo A:
(64) 		Ninguno de los autores del trabajo citado aparece como autor del trabajo que hace la cita.
Tipo B:
(4) 		Al menos un autor del trabajo, excepto yo, aparece también como autor del trabajo que hace la cita.
Tipo C:
(6) 		Autocita.

 
  1. Al artículo:
    Hernandez-Quintero, A.; Dupuy, J.-F. y Escarela, G. (2011). Analysis of a Semiparametric Mixture Model for Competing Risks. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 63:(2) 305-329. DOI: 10.1007/s10463-009-0229-1, ISSN: 0020-3157, eISSN: 1572-9052.
    1. En la tesis:
      1. de Azevedo Silva, R. (2011). Modelos de Fração de Curva com Fatores Latentes Competitivos e Fragilidade. Tesis de Maestría. Universidad de São Paulo.
  2. Al artículo:
    Nuñez-Antonio, G.; Gutiérrez-Peña, E. y Escarela, G. (2011). A Bayesian Regression Model for Circular Data Based on Projected Normal Distribution. Statistical Modelling, 11:(3) 185-201. DOI: 10.1177/1471082X1001100301, ISSN: 1471-082X, eISSN: 1477-0342.
    1. En el reporte técnico:
      1. Núñez-Antonio, G. y Gutiérrez-Peña, E. (2011). A Bayesian Model for Longitudinal Circular Data. Universidad Carlos III de Madrid, España. [Tipo B]
  3. Al artículo:
    Escarela, G. y Hernández, A. (2009). Modelado de Parejas Aleatorias Usando Cópulas (Modelling Random Couples Using Copulas). Revista Colombiana de Estadística, 32:(1) 33-58. ISSN: 0120-1751.
    1. En el artículo:
      1. Villa-Diharce, E.R. y Monjardin, P.E. (2011). Análisis Bivariado de Confiabilidad Basado en
        Cópulas (Reliability Bivariate Analysis Based on Copulas).         Revista Colombiana de Estadística, Número especial, 34:(2) 267-285. ISSN: 0120-1751.
  4. Al artículo:
    Escarela, G.;     Pérez-Ruíz, L.C. y Bowater, R.J. (2009). A Copula-Based Markov Chain Model for the Analysis of Binary Longitudinal Data. Journal of Applied Statistics, 36:(6) 647-657. DOI: 10.1080/02664760802499287, ISSN: 0266-4763, eISSN: 1360-0532.
    1. En el artículo:
      1. Wilding, G.E.; Cai, X.; Hutson, A. y Yu, Z. (2011). A Linear Model-Based Test for the Heterogeneity of Conditional Correlations. Journal of Applied Statistics. DOI: 10.1080/02664763.2011.559201, ISSN: 0266-4763, eISSN: 1360-0532.
  5. Al artículo:
    Escarela, G. y Carrière, J.F. (2006). A Bivariate Model of Claim Frequencies and Severities. Journal of Applied  Statistics, 33:(8) 867-883. DOI: 10.1080/02664760600743969, ISSN: 0266-4763, eISSN: 1360-0532.
    1. En el artículo:
      1. Zhao, X. y Zhou, X. (2011). Copula Models for Insurance Claim Numbers with Excess Zeros and Time-Dependence. Insurance: Mathematics and Economics. ISSN: 0167-6687.
      2. Lyu, J.J. y Chen, M.N. (2010). Measurement of Bivariate Attributes Using a Novel Statistical Model. Journal of Applied Statistics, 37:(8) 1319-1334. DOI: 10.1080/02664760903030221, ISSN: 0266-4763, eISSN: 1360-0532.
  6. Al artículo:
    Escarela, G., Mena, R.H. y Castillo-Morales, A. (2006). A Flexible Class of Parametric Transition Regression Models Based on Copulas: Application to Pollomyelitis Incidence. Statistical Methods in Medical Research, 15:(6) 593-609. DOI: 10.1177/0962280206070645, ISSN: 0962-2802, eISSN: 1477-0334.
    1. En los artículos:
      1. Nikoloulopoulosa, A.K. y Karlis, D. (2010). Regression in a Copula Model for Bivariate Count Data. Journal of Applied Statistics, 37:(9) 1555-1568. DOI: 10.1080/02664760903093591, ISSN: 0266-4763, eISSN: 1360-0532.
      2. Kolev, N. y Paiva, D. (2009). Copula-Based Regression Models: A Survey. Journal of Statistical Planning and Inference, 139:(11) 3847-3856. DOI: 10.1016/j.jspi.2009.05.023, ISSN: 0378-3758.
      3. Sumathi, K. y Aruna Rao, K. (2008). Cure Rate Models - A Partial Review with an Application to Recurrent Event or Count Data. InterStats, http://interstat.statjournals.net/. ISSN: 1941-689X.
    2. En los libros:
      1. Balakrishnan, N. y Lai, C.D. (2009). Continuous Bivariate Distributions, 2da edición. Springer, New York. DOI: 10.1007/b101765, ISBN-13: 9780387096131, eISBN: 9780387096148. Vista previa del libro
      2. Icon Group International (2009). Poliomyelitis: Webster's Timeline History, 1840 - 2007. ICON Group International, Inc. ISBN-13: 9780546895148, ISBN-10: 054689514X.
    3. En el reporte técnico:
      1. Galli, A.G.; Armstrong, M. y Totouom, D. (2010). Dynamic Copula Processes. Cerna, Centre d’économie industrielle. Mines-ParisTech. Social Science Research Network (SSRN).
  7. Al artículo:
    Escarela, G. y Carrière, J.F. (2003). Fitting Competing Risks with an Assumed Copula. Statistical Methods in Medical Research, 12:(2) 333-349. DOI: 10.1191/0962280203sm335ra, ISSN: 0962-2802, eISSN: 1477-0334.
    1. En los artículos:
      1. Bandyopadhyay, D. y Jacome Pumar, A. (2010). Nonparametric Estimation of Conditional Cumulative Hazards for Missing Population Marks. Australian & New Zealand Journal of Statistics, 52:(1) 75-91 (17). DOI: 10.1111/j.1467-842X.2009.00567.x, ISSN: 1369-1473.
      2. Adamis, D. (2009). Statistical Methods for Analysing Longitudinal Data in Delirium Studies. International Review of Psychiatry, 21:(1) 74 - 85. DOI: 10.1080/09540260802675346, ISSN: 1369-1627.
      3. Lopera, C.M.; Jaramillo, M.C. y Arcila, L.D. (2009). Selección de un Modelo Cópula para el Ajuste de Datos Bivariados Dependientes (Selection of a Copula Model to fit Bivariate Dependent Data). Dyna, 76:(158) 253-263. ISSN: 0012-7353.
      4. Zhi-Bin, S.; Hong-Lian, G. y Xia, Z. (2009). Fitting Archimedean Copula to Data. Mathematics in Practice and Theory, 39:(7). ISSN：1000-0984.
      5. Adamic, P.F. (2008). Modeling Multiple Risks in the Presence of Double Censoring. Scandinavian Actuarial Journal. DOI: 10.1080/03461230802420603, ISSN: 0346-1238, eISSN: 1651-2030.
      6. Craiu, M. y Craiu R.V. (2008). Choice of Parametric Families of Copulas. Advances and Applications in Statistics, 10:(1) 25-40. ISSN: 0972-3617.
      7. Jaramillo, M.C.; Lopera, C.M.; Manotas, E.C. y Yañez, S. (2008). Generación de Tiempos de Falla Dependientes Weibull Bivariados Usando Cópulas. Revista Colombiana de Estadística, 31:(2) 169-181. ISSN: 0120-1751.  
      8. Kaishev, V.K.; Dimitrova, D.S. y Haberman, S. (2007). Modelling the Joint Distribution of Competing Risks Survival Times Using Copula Functions. Insurance: Mathematics and Economics, 41:(3) 339-361. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2006.11.006, ISSN: 0167-6687.
      9. Yan, J. (2007). Enjoy the Joy of Copulas: With a Package Copula. Journal of Statistical Software, 21:(4) 1-21. ISSN: 1548-7660.
      10. Tuerlinckx, F. (2004). A Multivariate Counting Process with Weibull-Distributed First-Arrival Times. Journal of Mathematical Psychology, 48:(1) 65-79. DOI: 10.1016/j.jmp.2003.12.001, ISSN: 0022-2496, eISSN: 1096-0880.
    2. En los libros:
      1. Tseng, C.-H. (2009). Copulas for Risk Management: In Financial Market. VDM Verlag. ISBN-13: 9783639133462, ISBN-10: 3639133463.
      2. Moeschenberger, M.L.; Tordoff, K.P. y Kocher, N. (2008). A Review of Statistical Analysis for Competing Risks. DOI: 10.1016/S0169-716/C07J27010-5. En: Rao, C.R.; Miller, J.P. y Rao, D.C. (2008). Handbook of Statistics, Volume 27: Epidemiology and Medical Statistics. Elsevier Science & Technology Books, Amsterdam, The Netherlands. ISBN-13: 9780444528018, ISBN-10: 0444528016, ISSN: 0169-7161. Vista previa del libro
      3. Pham, H. (2006). Springer Handbook of Engineering Statistics. Springer, Piscataway, NJ, USA. ISBN-13: 9781852338060, ISBN-10: 1852338067, eISBN: 9781846282881. Vista previa del libro
      4. Saïd, M. (2006). Méthodes Statistiques pour Tester la Dépendance Entre les Variables Latentes pour des Risques Concurrents. Université Laval, Québec. ISBN-13: 9780494006313, ISBN-10: 0494006315.
      5. Kaishev, V.K.; Dimitrova, D.S. y Haberman, S. (2005). Modelling the Joint Distribution of Competing Risks Survival Times Using Copula Functions. Actuarial Research Paper No. 164, Faculty of Actuarial Science and Statistics, Class Business School, The City University, London. ISBN-13: 9781901615890, ISBN-10: 1901615898.
    3. En las tesis:
      1. Brango García, H.A. (2011). Estimación de la Función de Sobrevivencia con Datos de
        Riesgos en Competencia Bivariados Dependientes - Un Estudio Comparativo Utilizando el Estimador Cópula Gráfico.         Tesis de Maestría. Universidad Nacional de Colombia, Colombia.
      2. Gui, W. (2009). Adaptive Series Estimators for Copula Densities. Tesis doctoral. Florida State University.
      3. Li, Y. (2009). Tau‐Path Test ‐ A Nonparametric Test for Testing Unspecified Subpopulation Monotone Association. Tesis doctoral. Ohio State University.
      4. Di Lascio, F.M.L. (2008). Analyzing the Dependence Structure of Microarray Data: A Copula-Based Approach. Tesis doctoral. Dottorato di Ricerca in Metodologia Statistica per la Ricerca Scientifica. Scuola di Dottorato in Scienze Economiche e Statistiche. Università di Bologna.
      5. Haile S.R. (2008). Inference on Competing Risks in Breast Cancer Data. Tesis doctoral. University of Pittsburg.
      6. Tordoff, K.P. (2007). Estimating Failure Probabilities and Testing for Treatment Effects in the Presence of Competing Risks. Tesis doctoral. School of The Ohio State University.
      7. Tseng, Y.-H. (2007). Copulas for Risk Management in Financial Market. Tesis de Maestría.
      8. Saïd, M. (2004). Méthodes Statistiques pour Tester la Dépendance Entre les Variables Latentes pour des Risques Concurrents. Tesis doctoral. Université Laval, Québec.
    4. En la memoria in extenso:
      1. Brango García, H.A.; Canal, S.Y.; Lopera, C.M. y Jaramillo Elorza, M.C. (2010). Estimación de la Confiabilidad para Modelos de Riesgos Competitivos Dependientes Usando Cópulas (Estimation Reliability for Models Dependent Competing Risks Copulas Using). Estadística Aplicada “Didáctica de la Estadística y Métodos Estadísticos en Problemas Socioeconómicos”, VII Coloquio Regional de Estadística, XII Seminario de Estadística Aplicada IASI, III Escuela de Verano CEAES, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, Medellín, del 20 al 23 de julio de 2010.
  8. Al artículo:
    Escarela, G.; Francis, B. y Soothill, K. (2000). Competing Risks, Persistence, and Desistance in Analyzing Recidivism. Journal of Quantitative Criminology, 16:(4) 385-414. DOI: 10.1023/A:1007586031274, ISSN: 0748-4518, eISSN: 1573-7799.
    1. En los artículos:
      1. Soothill, K.; Francis, B. y Liu, J. (2010). The Importance of Co-Convictions in the Prediction of Dangerous Recidivism: Blackmail and Kidnapping as a Demonstration Study. Criminology and Criminal Justice, 10:(1) 23-36. DOI: 10.1177/1748895809352650, ISSN: 1748-8958, eISSN: 1748-8966. [Tipo B]
      2. Ducat, L.; Thomas, S. y Blood, W. (2009). Sensationalising Sex Offenders and Sexual Recidivism: Impact of the Serious Sex Offender Monitoring Act 2005 on Media Reportage. Australian Psychologist, 44:(3) 156-165. DOI: 10.1080/00050060903127499, ISSN: 0005-0067; eISSN: 1742-9544.
      3. Lee, J.-D. y Lee, C.K. (2009). Competing Risks Analysis on Predicting Times to Commit Crimes. InterStats, http://interstat.statjournals.net/. ISSN: 1941-689X.
      4. Bierens, H.J. y Carvalho, J.R. (2007). Semi-Nonparametric Competing Risks Analysis of Recidivism. Journal of Applied Econometrics, 22:(5) 971-993. DOI: 10.1002/jae.960, ISSN: 0883-7252.
      5. Bowles, R.A. y Florackis, C. (2007). Duration of the Time to Reconviction: Evidence from UK Prisoner Discharge Data. Journal of Criminal Justice, 35:(4) 365-378. DOI: 10.1016/j.jcrimjus.2007.05.002, ISSN: 0047-2352. 
      6. Meloy, M.L. (2005). The Sex Offender Next Door: An Analysis of Recidivism, Risk Factors, and Deterrence of Sex Offenders on Probation. Criminal Justice Policy Review, 16:(2) 211-236. DOI: 10.1177/0887403404270601, ISSN: 0887-4034, eISSN: 1552-3586.
      7. Beenstock, M. y Rahav, G. (2004). Immunity and Susceptibility in Illicit Drug Initiation in Israel. Journal of Quantitative Criminology, 20:(2) 117-142. DOI: 10.1023/B:JOQC.0000029091.44200.ab, ISSN: 0748-4518, eISSN: 1573-7799.
      8. Pugh, R. y Jones, P. (2004). Survival Analysis in Social Work Research. British Journal of Social Work, 34:(6) 907-914. DOI: 10.1093/bjsw/bch108, ISSN: 0045-3102, eISSN: 1468-263X.
      9. Maller, R.A. y Zhou, X. (2002). Analysis of Parametric Models for Competing Risks. Statistica Sinica, 12:(3) 725-750. ISSN: 1017-0405.
    2. En los libros:
      1. Hilarski, C.; Wodarski, J.S. y Feit, M.D. (2008). Handbook of Social Work in Child and Adolescent Sexual Abuse. Haworth Press. ISBN-13: 9780789032010, 9780789032027, eISBN-13: 9780789032010,eISBN-10: 0203836618.  Vista previa del libro
      2. Lloyd, C.D. (2007). Perceptions of the Self and Desistance: Investigating Positive Attributes Associated with Exiting Crime. Carleton University, Ottawa. ISBN-13: 9780494337479, ISBN-10: 0494337478. Vista previa del libro
      3. Keinänen, A. (2004). Tilastollinen Analyysi Rikostaloustieteessä: Teoria Ja Käytäntö. Joensuun Yliopisto, Finland. ISBN-13: 9789524584722, ISBN-10: 9524584735, 9524584727, ISSN: 0781-0350. Vista previa del libro 
      4. Maruna, S. y Immarigeon, R. (2004). After Crime and Punishment: Pathways to Offender Reintegration. Willan Publishing, Portland. ISBN-13: 9781843920571, ISBN-10: 1843920573. Vista previa del libro
    3. En las tesis:
      1. Nakamura, K. (2010). Redemption in the Face of Stale Criminal Records Used in Background Checks. Tesis doctoral. Carnegie Mellon University, Estados Unidos de América.
      2. Léger, A. (2009). Restoration or Retribution: An Empirical Examination of the Recidivistic Patterns of a Group of Young Offenders from New York City. Tesis de Maestría. Queen's University, Kingston, Ontario, Canadá.
      3. Ronis, S.T. (2008). Criminal Behavior Patterns of Adolescents and Young Adults Who Have Histories of Sexual Offenses. Tesis doctoral. The Faculty of the Graduate School, University of Missouri.
      4. Ming-Feng (2006). Asymptotic Properties of Parametric Models MLE for Competing Risks with Current Status Data. Tesis de Maestría en Matemáticas Aplicadas. Dalian University of Technology, China.  
      5. Carvalho, J. (2002). Essays on the Microeconometrics of Labor Markets and Criminal Behavior. Tesis doctoral. The Pennsylvania State University, Estados Unidos de América.
    4. En los reportes técnicos:
      1. Francis, B.; Liu, J. y Soothill, K. (2008). Using the Offenders Index to Investigate Patterns of Offending. 13th Government Statistical Service Methodology Conference, The Congress Centre, London. [Tipo B]
      2. Chan, L.S.; Kipke, M.D.; Schneir, A.; Iverson, E.; Warf, C.; Limbos, M.A. y Shekelle, P. (2004). Preventing Violence and Related Health-Risking Social Behaviors in Adolescents. Agency for Healthcare Research and Quality, Publication No. 04-E032-2.
      3. Hepburn, J.R. y Griffin, M.L. (2004). An Analysis of Risk Factors Contributing to the Recidivism of Sex Offenders on Probation. National Criminal Justice Reference Service.
  9. Al artículo:
    Soothill, K.; Francis, B. y Escarela, G. (1999). White-Collars and Black Sheep: A Twenty-Year Criminological Follow-Up of White-Collar Ex-Offenders. The Australian and New Zealand Journal of Criminology, 32:(3) 303-314. ISSN: 0004-8658, eISSN: 0157-1532.
    1. En los artículos:
      1. Gillis, C.A. y Crutcher, N. (2005). Community Employment Centres for Offenders: A Preliminary Exploration. FORUM on Corrections Research, 17:(1) 29-32. ISSN: 0847-0464.
      2. Visher, C.A.; Winterfield, L. y Coggeshall, M.B. (2005). Ex-Offender Employment Programs and Recidivism: A Meta-Analysis. Journal of Experimental Criminology, 1:(3) 295-316. DOI: 10.1007/s11292-005-8127-x, ISSN: 1573-3750, eISSN: 1572-8315.
      3. National Library of Australia (2000). APAIS (Australian Public Affairs Information Service): A Subject Index to Current Literature. ISSN: 0727-8926. Vista previa del libro
    2. En los libros:
      1. Graffam, J. y Hardcastle, L. (2007). Ex-Prisoners and Ex-Offenders and the Employment Connection: Assistance Plus Acceptance. In: Dawe, S. (ed.). Vocational Education and Training for Adult Prisoners and Offenders in Australia – Research Readings. Adelaide, NCVER. ISBN-13: 9781921170812, eISBN: 9781921170874.
      2. Baldry, E.; McDonnell, D.; Maplestone P. y Peeters, M. (2003). Ex-Prisoners and Accommodation: What Bearing do Different Forms of Housing Have on Social Reintegration for Ex-Prisoners? - Final Report No. 46 for the Australian Housing and Urban Research Institute. AHURi. ISBN-10: 1920758674, ISSN: 1834-7223.
      3. Merckx, D. (2003). Sanctionering van Economische Criminaliteit: Een Geïntegreerde Beleidsmatige Benadering. Maklu. ISBN-13: 9789062158836, ISBN-10: 9062158838. Vista previa del libro
      4. Baldry, E.; McDonnell, D.; Maplestone P. y Peeters, M. (2002). Ex-Prisoners and Accommodation: What Bearing do Different Forms of Housing Have on Social Reintegration for Ex-Prisoners? - Positioning Paper No. 27 for the Australian Housing and Urban Research Institute. AHURi. ISBN-10: 1877005479, ISSN: 1834-9250.
    3. En los reportes técnicos:
      1. Francis, B.; Liu, J. y Soothill, K. (2008). Using the Offenders Index to Investigate Patterns of Offending. 13th Government Statistical Service Methodology Conference, The Congress Centre, London. [Tipo B]
      2. Visher, C.A.; Winterfield, L. y Coggeshall, M.B. (2006). Systematic Review of Non-Custodial Employment Programs: Impact on Recidivism Rates of Ex-Offenders. En: The Campbell Collaboration Reviews of Intervention and Policy Evaluations (C2-RIPE), Campbell Systematic Reviews 2006:1. Campbell Collaboration, Philadelphia, PA. DOI: 10.4073/csr.2006.
      3. Gillis, C.A. y Andrews, D.A. (2005). Predicting Community Employment for Federal Offenders on Conditional Release. Reporte técnico No. R-159. Research Branch, Correctional Service Canada, Canadá, Ottawa.   
      4. Gillis, C.; Nafekh, M.; Pepin, M.; Beriau, M.-L. y Jeffery, M. (2005). Report on the Evaluation of the Enhancing Community Corrections Infrastructure: Community Employment Centres Initatives. Evaluation Branch, Correctional Service Canada, Canadá.

Congresos y
seminarios:

  
  1. Hernández Gallardo, L. y Escarela Pérez, G. (2010). Valor Extremo Aplicado a Máximos de Ozono. Poster. 11a Feria de Posgrados.Distrito Federal, Pachuca y Campeche, México, de 17 a 22 de mayo de 2010.
  2. Escarela, G. (2010). Fitting Competing Risks with an Assumed Copula. Poster. Semana de Bioinformática, Bioestadística, Análisis de Supervivencia. Instituto Panamericano, CIMAT de Guanajuato, México, de 1ro a 8 de mayo de 2010.
  3. Escarela Pérez, G. (2010). Modelado Bivariado para Frecuencias y Severidades de Indemnizaciones en Seguros de Gastos Médico. Seminario, ponencia por invitación. Seminario de Investigación en Cómputo y Estadística para la Evaluación del Riesgo de la Universidad Anáhuac. Huixquilucan, Estado de México, México, 25 de marzo de 2010. Capítulos en libro
  4. Escarela Pérez, G. (2010). Modelado Estadístico y Aplicaciones a los Seguros de Gastos Médicos. Ponencia por contribución. 3er Coloquio del Departamento de Matemáticas de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa. Ixtapa, Zihuatanejo, Guerrero, México, de 3 a 9 de enero de 2010.
  5. Escarela Pérez, G. (2009). Evaluación de los Niveles de Dietilstilbestrol en el Tratamiento de Cáncer de Próstata. Ponencia por invitación. 1er Congreso Internacional de Matemáticas Aplicadas, Toluca, México, de 4 a 6 de noviembre de 2009.
  6. Moreno Zuñiga, T. y Escarela Pérez, G. (2008). Análisis bivariado extremo del ozono troposférico. Poster. IV Foro Académico de la Investigación de la División de CBI de la Universidad Autónoma Metropolitana, México, D.F., 14 de octubre de 2008.
  7. Hernández Gallardo, L. y Escarela Pérez, G. (2008). Valor extremo aplicado a máximos de ozono. Poster. IV Foro Académico de la Investigación de la División de CBI de la Universidad Autónoma Metropolitana, México, D.F., 14 de octubre de 2008.
  8. Nuñez Antonio, G.; Gutiérrez Peña, E. y Escarela, G. (2008). Un modelo bayesiano para regresión circular-lineal. Ponencia. XXIII Foro Nacional de Estadística, Boca del Rio, Veracruz, 12 de septiembre de 2008.
  9. Hernández Gallardo, L. y Escarela, G. (2008). Modelos de transición para series de tiempo ambientales. Poster. XXIII Foro Nacional de Estadística, Boca del Rio, Veracruz, 12 de septiembre de 2008.
  10. Escarela, G. (2008). A Semiparametric Model for the Analysis of Competing Risks Data. Poster. 1st Canada-Mexico Statistics Meeting, de 22 a 23 de febrero de 2008, CIMAT, Guanajuato, Gto., México.
  11. Escarela, G. (2008). An Extreme Value Model for Environmental Time series: An Application to Ground-Level Ozone Data Analysis. Poster. 1st Canada-Mexico Statistics Meeting, de 22 a 23 de febrero de 2008, CIMAT, Guanajuato, Gto., México.
  12. Escarela, G. (2008). Meteorologically-dependent and Non-stationary Trends in Tropospheric Ozone: A Bivariate Extreme Analysis. Poster. 1st Canada-Mexico Statistics Meeting, de 22 a 23 de febrero de 2008, CIMAT, Guanajuato, Gto., México.
  13. Escarela, G. (2008). Carrera en Estadística: Un mundo de oportunidades. Poster. Exposición de divulgación científica “Una Mirada a las Matemáticas desde la Metro Iztapalpa” exhibida en las vitrinas de la estación Consulado del Sistema de Transporte Colectivo Metro, México, D.F., México, del 5 de diciembre de 2007 a 9 de enero de 2008.
  14. Escarela, G. (2007). Modelado Bivariado para Frecuencias y Severidades de Indemnizaciones en Seguros de Gastos Médicos. XXII Foro Nacional de Estadística, Jurica, Quéretaro, México, de 17 a 20 de octubre de 2007.
  15. Pérez-Ruíz, L.C. y Escarela, G. (2007). A Discretised-Copula-Based Transition Model for Binary Longitudinal Data. Ponencia por contribución. Proceedings of the 22nd International Workshop on Statistical Modelling (IWSM), Barcelona, España, de 2 a 6 de julio de 2007. Capítulos en libro
  16. Hernández Quintero, A. y Escarela, G. (2007). Una Clase Flexible de Modelos Autorregresivos de Primer Orden Utilizando Cópulas. Ponencia por contribución. Memorias del XXI Foro Nacional de Estadística. Capítulos en libro
  17. Polo  Vuelvas, M.A. y Escarela Pérez, G. (2007). Análisis de Datos Longitudinales en R. Ponencia por contribución. Memorias del XXI Foro Nacional de Estadística. Capítulos en libro
  18. Tajonar Sanabria, F.S. y Escarela Pérez, G. (2007). Modelos de Transición para Analizar Problemas de Ecología. Ponencia por contribución. Memorias del XXI Foro Nacional de Estadística. Capítulos en libro
  19. Escarela, G. (2006). Modelado de Series de Tiempo no Gaussianas con un Modelo de Transición de Cópulas en Mezcla. Seminario de Probabilidad y Estadística, 2006.
  20. Escarela, G.; Mena, R.H. y Castillo-Morales, A. (2006). Modelling Non-Gaussian Time Series with a Mixture Copula Transition Model. Ponencia por contribución. Proceedings of the 21st International Workshop on Statistical Modelling (IWSM), Galway, Irlanda, de 3 a 7 de julio de 2006. Capítulos en libro
  21. Escarela, G. (2005). Jornadas de Física y Matemáticas, Oaxaca de Juárez, México, 2005.
  22. Escarela, G. (2005). Aplicaciones de la Teoría Renovadora y de los Procesos Semi-Markov. Ponencia por contribución. XXXVIII Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Distrito Federal, México, de 23 a 28 de octubre de 2005.
  23. Escarela, G. (2005). Modelos para Datos de Confiabilidad en Presencia de Mantenimiento Operacional. Ponencia por contribución. XXXVIII Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Distrito Federal, México, de 23 a 28 de octubre de 2005.
  24. Escarela, G. (2005). XV Verano de la Investigación Científica, de 27 de julio a 26 de agosto de 2005.
  25. Escarela, G. (2005). Una Carrera en Estadística: Posibilidades y Oportunidades. XVI Semana de la Investigación Científica, Distrito Federal, México, 2005.
  26. Escarela, G. (2005). Mesa redonda. XII Semana de la Estadística, Ciudad de Puebla, México, abril de 2005.
  27. Escarela, G. (2005). Introducción al Análisis de Supervivencia. Curso de 18hrs. XII Semana de la Estadística, Ciudad de Puebla, México, abril de 2005.
  28. Escarela, G. (2005). El Ajuste de Datos de Decremento Múltiple con Cópulas. XII Semana de la Estadística, Ciudad de Puebla, México, abril de 2005.
  29. Escarela Pérez, G. (2004). Cópulas: Caracterización, Correlación y Contraejemplos. Ponencia por contribución. XXXVII Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Ensenada, México, de 10 a 15 de octubre de 2004.
  30. Escarela Pérez, G. (2004). Modelos para Datos Longitudinales Generados por una Cópula. Ponencia por contribución. XXXVII Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Ensenada, México, de 10 a 15 de octubre de 2004.
  31. Escarela, G. y Carrière, J. (2003). Concomitant Information in a Bivariate Model of Claim Frequencies and Servities. Ponencia por contribución. Proceedings of the First Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, Ubatuba, Brasil, de 1 a 6 de septiembre de 2003. Capítulos en libro
  32. Escarela, G. y Carrière, J. (2003). Inference in a Semiparametric Multiple Decrement Model. Ponencia por contribución. Proceedings of the First Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, Ubatuba, Brasil, de 1 a 6 de septiembre de 2003. Capítulos en libro
  33. Escarela Pérez, G. (2003). Análisis Paramétrico de Datos Bivariados de Supervivencia. Ponencia por contribución. XXXVI Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Pachuca, México, de 13 a 17 de octubre de 2003.
  34. Escarela Pérez, G. (2003). Un Modelo de Cópulas para la Evaluación del Capital de Riesgo Económico. Ponencia por contribución. XXXVI Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Pachuca, México, de 13 a 17 de octubre de 2003.
  35. Escarela Pérez, G. (2003). Inferencia Paramétrica para una Clase de Cadenas de Markov. Ponencia por contribución. XVIII Foro Nacional de Estadística – La Enseñanza de la Estadística y su Uso en la Investigación, Distrito Federal, México, de 13 a 17 de octubre de 2003. Capítulos en libro
  36. Escarela, G. (2002). Modelling Concomitant Competing Risks with Copulas. Ponencia por contribución. Statistical Modelling in Society: Proceedings of the 17th International Workshop on Statistical Modelling (IWSM), Chania, Grecia, de 8 a 12 de julio de 2002. Memorias en extenso
  37. Escarela, G. y Francis, B. (1999). A Frailty Model of Susceptibility with Competing Risks for Reconviction Data. Ponencia por contribución. Statistical Modelling: Proceedings of the 14th International Workshop on Statistical Modelling (IWSM), Graz, Austria, de 19 a 23 de julio de 1999. Memorias en extenso
  38. Soothill, K.; Francis, B. y Escarela, G. (1997). White-Collars and Black Sheep Revisited: A Twenty-Year Criminological Follow-Up of White-Collar Ex-Offenders. Ponencia por contribución. Australian Association of Social Workers: Proceedings of the 25th National Conference, Canberra, Australia, de 21 a 24 de septiembre de 1997. Memorias en extenso
El investigador fungió como Coordinador del coloquio de Finanzas Matemáticas del Departamento de Matemáticas, el cual se llevó a cabo el 10 de noviembre del 2009.

Tesis dirigidas:

  
  1. Hernández Quintero, A. (2010). Inferencia Estadística Basada en Procesos Empíricos para Modelos Semiparamétricos del Análisis de Supervivencia. Doctorado en Ciencias (Matemáticas), UAM-I.
  2. Nuñez Antonio, G. (2010). Análisis Bayesiano de Modelos Lineales para Datos Direccionales Considerando la Distribución Normal bajo Proyección. Doctorado en Ciencias (Matemáticas), UAM-I.
  3. Matadamas Segura, M.A. (2010). Inferencia para Modelos de Supervivencia de un Solo Evento y Extensiones para Modelos de Riesgos Competitivos. Maestría en Ciencias (Matemáticas), UAM-I.
  4. Hernández Gallardo, L. (2009). Modelado Atmosférico para Determinar Niveles Máximos Diarios de Ozono en la Ciudad de Guadalajara. Maestría en Ciencias (Matemáticas Aplicadas e Industriales), UAM-I.
  5. Moreno Zúñiga, T. (2009). Análisis Bivariado de Extremos para Evaluar los Niveles de Ozono Troposférico en la Zona Metropolitana de Guadalajara. Maestría en Ciencias (Matemáticas Aplicadas e Industriales), UAM-I.
  6. Arredondo, B.H. y León, D.A. (2008). Teoría Clásica de Valores Extremos y Modelos. Licenciatura en Matemáticas, UAM-I.
  7. Pérez Ruiz, L.C. (2007). Modelado de Datos de Transición Binarios a Través de una Cópula Discreta. Maestría en Ciencias (Matemáticas Aplicadas e Industriales), UAM-I.
  8. Polo Vuelvas, M.A. (2007). Análisis de Modelos de Datos Longitudinales. Maestría en Ciencias (Matemáticas Aplicadas e Industriales), UAM-I.
  9. Hernández Quintero, A. (2005). Construcción de Modelos Autorregresivos de Primer Orden utilizando Cópulas. Licenciatura en Matemáticas, UAM-I. (Este trabajo ganó el premio a la investigación de la UAM Iztapalapa del año 2006.)
  10. Eslava González, T. (2005). Modelos Lineales Generalizados. Licenciatura en Matemáticas, UAM-I.
  11. Becerra Ortega, B. (2005). Un Modelo Estadístico para Pensiones. Licenciatura en Matemáticas, UAM-I.

Participación
como sinodal:

  
  1. Hernández Quintero, A. (11/06/2010). Inferencia Estadística Basada en Procesos Empíricos para Modelos Semiparamétricos del Análisis de Supervivencia. Doctorado en Ciencias (Matemáticas), UAM-I.
  2. Nuñez Antonio, G. (01/06/2010). Análisis Bayesiano de Modelos Lineales para Datos Direccionales Considerando la Distribución Normal bajo Proyección. Doctorado en Ciencias (Matemáticas), UAM-I.
  3. Nieto Murillo, S. (22/05/2010). Crédito al Consumo: La Estadística Aplicada a un Problema del Riesgo Crediticio. Maestría en Ciencias (Matemáticas), UAM-I.
  4. Matadamas Segura, M.A. (21/04/2010). Inferencia para Modelos de Supervivencia de un Solo Evento y Extensiones para Modelos de Riesgos Competitivos. Maestría en Ciencias (Matemáticas), UAM-I.
  5. Olmedo García, L.R. (13/11/2009). Propuesta para la Prueba de una Hipótesis Nula Central Compuesta y una Hipótesis Alternativa Bilateral en la Distribución Normal. Maestría en Ciencias (Matemáticas Aplicadas e Industriales), UAM-I.
  6. Hernández Gallardo, L. (03/11/2009). Modelado Atmosférico para Determinar Niveles Máximos Diarios de Ozono en la Ciudad de Guadalajara. Maestría en Ciencias (Matemáticas Aplicadas e Industriales), UAM-I.
  7. Moreno Zúñiga, T. (27/02/2009). Análisis Bivariado de Extremos para Evaluar los Niveles de Ozono Troposférico en la Zona Metropolitana de Guadalajara. Maestría en Ciencias (Matemáticas Aplicadas e Industriales), UAM-I.
  8. Cruz Suárez, H.D. (07/06/2005). Doctorado en Ciencias (Matemáticas).

Gestión
académica:

 
  1. Coordinador de la Maestría en Ciencias (Matemáticas Aplicadas e Industriales) de 2 de febrero de 2009 a 7 de julio de 2010.
  2. Jefe del Área de Probabilidad y Estadística del Departamento de Matemáticas de la UAM-I de 1 de septiembre de 2007 a 2 de febrero de 2009.
  3. Representante Titular de los profesores del Departamento de Matemáticas ante el Consejo Divisional de la UAM-I de 28 de abril de 2005 a 7 de abril de 2006.
  4. Miembro de la Comisión para la Maestría en Ciencias (Matemáticas Aplicadas e Industriales) de la UAM-I de 8 de febrero de 2004 a 15 de noviembre de 2007.
  5. Miembro del Comité de la Licenciatura de Matemáticas de la UAM-I de 16 de junio de 2003 a la fecha.

Experiencia:

   Lista de las materias impartidas
Lista de las materias elaboradas
  • Universidad de Rice, Houston, Texas, EE.UU., de 1ro de agosto de 2011 a la fecha. Profesor Invitado: contribuyendo a la investigación del proyecto “Análisis de un Modelo de Regresión para Series de Tiempo de Valores Extremos”.
  • Universidad Autónoma Metropolitana, Distrito Federal, México, de septiembre de 2001 a la fecha. Profesor-Investigador: contribuyendo a la enseñanza de las materias "Probabilidad Aplicada" en área de Ingeniería, "Estadística I" y "Estadística II" en el área de Matemáticas, "Estadística I", "Estadística II" y "Estadística III" en el área de Ciencias Sociales, "Modelos Lineales Generalizados" y "Control de Calidad" en la Maestría en Matemáticas Aplicadas e Industriales.
  • University of Alberta, Canadá, de septiembre de 2000 a agosto de 2001. Profesor Visitante y Postdoctoral Fellow: contribuyendo a la enseñanza de las materias "Theory of Interests" y "Life Insurance and Annuities", y a la escritura del artículo  "A Copula Model for the Regression Analysis of Competing Risks".
  • Universidad Autónoma Metropolitana, Distrito Federal, México, de noviembre de 1992 a octubre de 1995. Ayudante de profesor: contribuyendo a la enseñanza de las materias "Cálculo Diferencial e Integral" y "Matemáticas Aplicadas" a las Ciencias Sociales.
  • Universidad Nacional Autónoma de México, Distrito Federal, México, de marzo de 1991 a junio de 1995. Ayudante de profesor: contribuyendo a la enseñanza de las materias "Probabilidad" y "Procesos Estocásticos".

Reconocimientos:

   "Sistema Nacional de Investigación" (SNI) de CONACyT:
  1. Categoría "Investigador, Nivel I", de 1 de enero de 2009 a 31 de diciembre de 2012.
  2. Categoría "Investigador, Nivel I", de 1 de enero de 2005 a 31 de diciembre de 2008.
  3. Categoría "Candidato", de 1 de enero de 2002 a 31 de diciembre de 2004.
"Perfil Deseable" de PROMEP-SEP:
  1. De 31 de julio de 2009 a 30 de julio de 2012.
  2. De 15 de noviembre de 2006 a 14 de noviembre de 2009.
  3. Con Apoyo, de 11 de diciembre de 2003 a 10 de diciembre de 2006.
"Promoción" de la UAM:
  1. Categoría "Profesor Titular de Carrera, Nivel C", de 10 de diciembre de 2007.
  2. Categoría "Profesor Titular de Carrera, Nivel B", de 17 de abril de 2006.
  3. Categoría "Profesor Titular de Carrera, Nivel A", de 24 de mayo de 2004.
"Beca de Apoyo a la Permanencia" de la UAM:
  1. Categoría "Profesor Titular de Carrera, Nivel C", por 3 años, de 2 de marzo de 2009.
  2. Categoría "Profesor Titular de Carrera, Nivel B", por 2 años, de 5 de marzo de 2007.
  3. Categoría "Profesor Titular de Carrera, Nivel B", por 1 año, de 17 de abril de 2006.
  4. Categoría "Profesor Asociado de Carrera, Nivel D", por 1 año, de 24 de mayo de 2004.
"Estímulo a la Docencia e Investigación" (EDI) de la UAM:
  1. Nivel C, de 15 de febrero de 2010.
  2. Nivel A, de 2 de marzo de 2009.
  3. Nivel B, de 19 de mayo de 2008.
  4. Nivel A, de 5 de marzo de 2007.
  5. Nivel B, de 17 de abril de 2006.
"Estímulo a la Trayectoria Académica Sobresaliente" (ETAS) de la UAM:
  1. Nivel 3, de 25 de abril de 2011.
  2. Nivel 2, de 15 de febrero de 2010.
  3. Nivel 1, de 19 de mayo de 2008.

Proyectos de
investigación:

  
  1. Proyecto de investigación de Estancia Sabática en el Extranjero, denominada “Análisis de un modelos de regresión para series de tiempo de valores extremos” para realizarse en la Universidad de Rice, EE.UU. de 1 de agosto de 2011 a 31 de julio de 2012. Gastos de manutención por un periodo de 12 meses por la cantidad de 24,000 USD.
  2. Técnicas estadísticas de datos longitudinales. Proyecto auspiciado por la división de ciencias básicas e ingeniería de la UAM-I. Periodo: de 15 de diciembre de 2005 en adelante.
  3. Modelado de dependencia en datos de supervivencia y datos bivariados. Proyecto de Instalación financiado por el CONACyT y la Universidad Autónoma Metropolitana. Periodo: de 1 de enero de 2002 a 31 de diciembre de 2002.