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Escarela, G. (2009). Statistical Methods for the Analysis of Recidivism Data: An Applied Approach. LAP Lambert Academic Publishing. ISBN-13: 9783838307343, ISBN-10: 3838307348. |
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This book is aimed at the reader who wishes to gain a working knowledge of statistical techniques for the study of recidivism data. It assumes knowledge only of basic calculus, matrix algebra, and elementary statistics. It provides an accessible, comprehensive introduction to both theory and practice of inference in criminology. The applied emphasis offers clear illustrations of the principles and provides worked examples of the types of applications that are possible. Researchers learn how to specify regression models that directly address their research questions.
The core of the book covers empiric description of the data, inference techniques, long-term survival data models, extensions of the proportional hazards regression model, hypothesis tests procedures, additive and frailty models, smoothing methods, and competing risks. |
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| Keywords: |
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Competing risks; Duration data; Event-specific hazard; Hazard models; Long-term survivors; Quantitative criminology; Regression models; Split-population models; Statistical inference; Survival analysis |
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| Book: |
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Delgado, J.; Escarela, G. y Saavedra, P. (2009). Taller de Modelado: Manos a la Obra. CBI, UAM-I. México, D.F. ISBN-13: 9786074770360. |
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| Excerpt: |
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El Taller de Modelado: Mano a la Obra recoge la experiencia de los profesores que impartieron el curso de Taller de Modelado Matemático I durante el trimestre de Primavera 2005, dentro del programa de la Maestría en Ciencias (Matemáticas Aplicadas e Industriales) de la UAM-Iztapalapa. Se abordan tres problemas como ejemplo de distintos enfoques en la de modelación matemática de un problema real. El primero es un problema de determinar la composición de un portafolio de inversión, integrado por acciones de empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de valores. Para ello se analizan e interpretan los resultados para evaluar el modelo. El segundo problema consiste en evaluar el beneficio real de usar Dietilstilbestrol en el tratamiento de cáncer de próstata; con ello se busca analizar datos de riesgo competitivo con censura, usando métodos estadísticos, proponer un modelo conveniente, simular y evaluar los resultados del modelo. En el tercero es más bien un capítulo panorámico; se revisan los principios físicos básicos; se introduce el método de resistencia térmica para analizar distintas aletas de enfriamiento; se abordan métodos analíticos y numéricos clásicos de resolución de problemas de transferencia de calor; al final de este capítulo de introduce brevemente al alumno a los problemas inversos mal planteados, los cuales presentan una alta sensibilidad ante la perturbación de los datos. |
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Excerpts (Books) 