Estadística I (Invierno 2009)

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Planeación del Curso
Profesor: Dr. Gabriel Escarela Pérez
Cubículo:   AT-321
e-mail para tareas:   estadistica@escarela.com
e-mail para comunicación:   gabriel@escarela.com
Página:   http://www.escarela.com/
Teléfono:   5804-4654 ext. 321
Clases:   lunes, miércoles y viernes: 10:00-12:00 en el salón E002.
Asesorías:   lunes, miércoles y viernes: 12:00-14:00 o por cita.

Programa de la asignatura:

  1. Introducción a los Datos y la Estadística Descriptiva: Definiciones básicas; Variables y Datos; Gráficas de datos categóricos y cuantitativos; Introducción al paquete NCSS; Medidas numéricas; Resumen de datos; Medidas centrales y de variabilidad; Análisis exploratorio de datos; Medidas de asociación.
  2. Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad:El rol de la probabilidad en la estadística; Eventos y el espacio muestral; Reglas de probabilidad; probabilidad condicional e independencia; Distribuciones especiales; Teorema del límite central.
  3. Inferencia:Distribuciones muestrales; Conceptos básicos; Estimación puntual; Estimación por intervalos; Particularidades de el tamaño de la muestra; Estimación para una proporción; Estimación para la media de la normal; Estimación de la varianza de la normal; cálculo de tamaños de muestras.

Sistema de calificación: 70% exámenes y 30% tareas.
Exámenes parciales: lunes, 16 de febrero, lunes, 9 de marzo y miércoles, 1º de abril.

La calificación será igual al promedio de los exámenes parciales. Si este promedio no es aprobatorio, el estudiante deberá presentar el examen global; la calificación será entonces igual al promedio de los parciales y el global.

Escala de calificación: S de 6.0 a 7.4, B de 7.5 a 8.7 y MB de 8.8 a 10.0

Bibliografía:

  1. Anderson, D.R.; Sweeney, D.J. y Williams, T.A. (2008). Estadística para Administración y Economía, 10ª ed. Cengage Learning.
  2. Berk, K.N. y Carey, P. (2001). Análisis de datos con Microsoft Excel, Thomson Learning.
  3. Mason, R. y Lind, D. (1998). Estadística para Administración y Economía, Alfa Omega.
  4. Webster A.L. (2001). Estadística Aplicada a Los Negocios y la Economía, McGraw-Hill Interamericana.
   
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