Tutorial 1 - Análisis de la Tabla de Contigencia con NCSS

Este ejemplo demuestra como analizar la tabla de contingencia para usar la prueba ji-cuadrada en c proporciones. El ejercicio es ilustrado con el problema visto en clase. Los datos se escriben directamente como se muestra a continuación: Comunidad Resultado Cuenta 1 Sí vio 10 2 Sí vio 15 3 Sí vio 5 4 Sí vio 18 1 No vio 40 2 No vio 35 3 No vio 45 4 No vio 32 Recuerda que la asignación de nombres de las columnas se puede hacer al oprimir el botón derecho del ratón y al escoger Variable Info y después Variable Name. Aquí hemos usado tres variables: una que contiene la identificación de las columnas de la tabla de contingencia (Comunidad), una que contiene la identificación de los renglones (Resultado), y una que contiene las frecuencias observadas (Cuenta). Para generar el reporte de la prueba, sigue los siguientes pasos: Escribe los datos en la hoja de cálculo de NCSS como en la tabla arriba. Abre la ventana de Cross Tabulation. En el menú, selecciona Analysis, luego Descriptive Statistics, luego Cross Tabulation. El procedimiento de Cross Tabulation aparecerá. En el menú, selecciona File, luego New Template. Este va a poner el formato de default. Especifica las variables. En la ventana de Cross Tabulation, selecciona la ceja Variables I. Haz doble clic en la caja de texto de Discrete Variables de Table Columns. Esto va a lanzar la ventana de selección de variable. Selecciona Comunidad y haz clic en Ok. Haz doble clic en la caja de texto de Discrete Variables de Table Rows. Esto va a lanzar la ventana de selección de variable. Selecciona Resultado y haz clic en Ok. Haz doble clic en la caja de texto de Frequency Variable. Esto va a lanzar la ventana de selección de variable. Selecciona Cuenta y haz clic en Ok. Especifica el formato del reporte. Haz clic en la ceja Reports. En Counts, selecciona Omit. En Chi-Sqr Stats, selecciona Chi-Square. Especifica el reporte combinado. Haz clic en la ceja Combo. Pon palomita en Show Combined Report. Pon palomita en Counts. Corre el procedimiento. En el menu de Run, selecciona Run Procedure. Aquí obtendrás el siguiente resultado: Como te puedes dar cuenta, Chi-Square es el estadístico de prueba que encontramos en clase, Degrees of Freedom son los grados de libertad, y Probability Level es el equvalente al valor p. Nota también el mensaje Reject Ho (rechaza Ho). Aquí el paquete supone un nivel de significancia del 5% y por eso se rechaza la hipótesis nula; sin embargo, el nivel de significancia en nuestro ejercicio es del 1% y por eso decidimos no rechazar la hipótesis nula.

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