Estadística III (Otoño 2006)

Tarea 5 (22/11/06)

1.

La empresa Jardín, S.A., fabrica cortadoras de césped y artículos para jardinería. Sus directivos creen que la cantidad vendida de podadores de césped depende de su precio y del precio de la podadora de la competencia. Sean:

y = cantidad vendida (miles)
x1 = precio de la podadora del competidor, y
x2 = precio de la podadora Jardín.

Se desea contar con una ecuación que relacione la cantidad vendida con los precios de la podadora Jardín y con los de la competencia. La tabla siguiente es una lista de precios en 10 ciudades.

Precio de la competencia
(x1)
Precio de Jardín
(x2)
Cantidad vendida
(y)
120
100
102
140
110
100
190
90
120
130
150
77
155
210
46
175
150
93
125
250
26
145
270
69
180
300
65
150
250
85

a. Determine la ecuación estimada de regresión que se pueda usar para predecir la cantidad vendida, con los precios del competidor y de Jardín como datos.
b.

Interprete a b1 y b2.

c.

Pronostique la cantidad vendida en una ciudad donde la podadora de Jardín se vende en $160 dólares y la de competencia en $170 dólares.

   
2. En la revista Auto Rental News se publicaron los datos siguientes, que muestran la cantidad (en miles) de automóviles en servicio, la cantidad de bases y los ingresos por renta (en millones de dólares) para 15 arrendadores (The Wall Street Journal Almanac 1998).

Empresa
Automóviles
Bases
Ingresos
Alamo
130
171
1180
Avis
190
1130
1500
Budget
126
1052
1500
Dollar
63.5
450
560
Enterprise
315.1
2636
2060
FRCS (Ford)
55.25
1784
312.5
Hertz
250
1200
2400
National
135
935
1200
Payless
15
100
47
PROP (Chrysler)
27
1500
160
Rent-A-Wreck
10.9
460
78
Snappy
15.5
259
85
Thrifty
34
480
340
U-Save
13.5
500
95
Value
18
45
150.1

a. Determine la ecuación estimada de regresión con la que se puedan predecir los ingresos por renta a partir de la cantidad de vehículos en servicio.
b. Interprete la pendiente de la ecuación estimada de regresión que determinó en el inciso a.
c. Determine la ecuación estimada de regresión para predecir los ingresos por renta a partir de la cantidad de vehículos en servicio y la cantidad de bases.

 

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