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Planeación del Curso
La meta principal de éste proyecto de investigación
es el de comparar los niveles de Dietilstilbestrol (DES), el cual
es un medicamento para tratar el cáncer de próstata,
con respecto a los tiempos de supervivencia de los pacientes que
sufren este mal.
Como resultado de los efectos secundarios potencialmente fatales
del DES, tales como los relacionados con el sistema cardiovascular
u otro tipo de cáncer, la evaluación del beneficio
real del tratamiento debe de tomar en consideración no únicamente
el tiempo para fallecer de cáncer de próstata sino
también el de otras causas. Además, el estudio debe
de buscar interacciones tratamiento×variable explicativa las
cuales pueden conllevar a la definición de grupos de pacientes
para los cuales las diferencias del tratamiento son significativamente
más marcadas o revertidas.
Itinerario por sesión:
- Presentación del experimento y de los datos; Introducción
a los datos de supervivencia y de decremento múltiple.
- Construcción de las distribuciones empíricas;
Presentación gráfica de los datos; bandas de confianza
no paramétricas.
- Introducción al modelado paramétrico; la estimación
de máxima verosimilitud y sus propiedades asintóticas.
- El modelo de mezclas para el análisis de datos de decremento
múltiple.
- Programación del modelo de decremento múltiple.
- Ajuste de los datos: encontrar el modelo más parsimonioso.
- Validación del modelo.
- Conclusiones y observaciones generales.
Se entregará una tarea por sesión. Cada tarea debe
de entregarse en forma individual
y su entrega oportuna evaluará tanto el progreso del estudiante
como su asistencia.
Bibliografía:
- Andrews, D. and Herzberg, A. (1985). Data: A Collection
of Problems from many Fields for the Student and Research worker.
New York: Springer.
- Kalbfleisch, J. and Prentice, R. (1980). The Statistical
Analisis of Failure Time Data. New York: Wiley.
- Larson, M. and Dinse,G. (1985). A mixture model for the
regression analysis of competing risks data. Appl. Stat.,
34, 201-211.
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