Estadística II (Otoño 2005)

Tarea 6 (21/11/05)

1.

Durante las primeras 13 semanas de la temporada de televisión, se registraron las audiencias de sábado por la noche, de 8:00 p.m. a 9:00 p.m. como sigue: ABC 29%, CBS 28%, NBC 25% y otros 18%. Dos semanas después, una muestra de 300 hogares arrojó los siguientes resultados de audiencia: ABC 95 hogares, CBS 70 hogares, NBC 89 hogares y otros 46 hogares. Pruebe, con α = 0.05, si han cambiado las proporciones de telespectadores.

   
2.

La empresa M&M/MARS, fabricantes de los chocolates M&M© patrocinó una encuesta nacional en la que más de 10 millones de personas indicaron su preferencia para un color nuevo. El conteo de esta encuesta dio como resultado el reemplazo del color chocolate por un nuevo color azul. En el folleto "Colors" (Colores) que publicó el Departamento de asuntos del consumidor de M&M, la distribución de colores de los chocolates es como sigue:

Café
Amarillo
Rojo
Naranja
Verde
Azul
30%
20%
20%
10%
10&
10%

En un estudio que apareció en Chance (núm. 4, 1996) se usaron muestras de bolsas de 1 lb para determinar si eran válidos los porcentajes publicados. Se obtuvieron los siguientes resultados con una muestra de 506 chocolates:

Café
Amarillo
Rojo
Naranja
Verde
Azul
177
135
79
41
36
38

Use α = 0.05 para determinar si estos datos respaldan los que publicó la empresa.

 

 

3.

A continuación se presentan las preferencias de grupos de consumidores hacia tres aparadores de tienda:

Aparador A
Aparador B
Aparador C
43
53
39

Use α = 0.05 para probar si hay alguna diferencia de preferencias hacia los tres aparadores.

 

 

4.

¿Qué tan bien sirven a sus clientes las aerolíneas? En un estudio se observaron las siguientes evaluaciones por parte de los clientes: 3% excelente, 28% bueno, 45% regular y 24% malo (Business Week, 11 de septiembre de 2000). En un estudio de seguimiento del servicio que ofrecen las compañías telefónicas, suponga que en una muestra de 400 adultos se encontró que las evaluaciones fueron los siguientes: 24 le dieron la calificación de excelente, 124 bueno, 172 regular y 80 malo. ¿La distribución de las evaluaciones de los clientes para las compañías telefónicas difieren de la distribución de las evaluaciones de los clientes de las aerolíneas? Pruebe con α = 0.01. ¿Cuál es su conclusión?

 

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