Estadística II (Primavera 2004)

Tarea-Examen (16/07/04)

1.

Se están evaluando tres programas de preparación para un examen de admisión. A continuación vemos las calificaciones alcanzadas por una muestra de 20 personas, que siguieron los diferentes programas de preparación. Aplique la prueba de Kruskal-Wallis para determinar si hay una diferencia significativa entre los tres programas de preparación. Use α = 0.01.

Programa
A
B
C
540
450
600
400
540
630
490
400
580
530
410
490
490 480 590
610 370 620
550
570

   
2.

La oficina de estadísticas laborales en Estados Unidos informó que la mediana de los ingresos semanales de las mujeres con puestos administrativos y gerenciales, durante 1996, fue de 585 dólares. Con una muestra de mujeres en puestos administrativos y gerenciales, en el área de Chicago, se obtuvieron los datos de la tabla siguiente. Use esos datos para probar H0: mediana ≤ 585, Ha: mediana > 585, para la población de mujeres con puestos administrativos y gerenciales en esa ciudad. Use un nivel de significancia igual a 0.05. ¿Cuál es su conclusión?

622
516 631 498 715
571 494 525 664 721
657 692 551 580 649
706 597 518 725 635
548 604 671 607 487
583 702 622 714 693
600 721 662 633 681
624 551 632 544 485
655 721 669 677 609
656 562 721 489
582

 

 

3.

Una hipótesis de investigación es que la varianza de las distancias de frenado de los automóviles sobre pavimento mojado es bastante mayor que la correspondiente a pavimento seco. En el estudio de investigación se determinaron las distancias de frenado de 16 automóviles que viajaban a las mismas velocidades, en pavimento mojado y después en pavimento seco. En el pavimento mojado, la deviación estándar fue de 32 pies, y en pavimento seco, de 16 pies.
a. Con un nivel de significancia igual a 0.05, justifican los datos de las muestras la conclusión de que la varianza de las distancias de frenado sobre pavimento mojado es mayor que la correspondiente en pavimento seco?
b.

¿Cuáles son las implicaciones de sus conclusiones respecto a recomendaciones de seguridad en el manejo?

 

 

4.

Durante las primeras 13 semanas de la temporada de televisión, se registraron las audiencias de sábado por la noche, de 8:00 p.m. como sigue: ABC 29%, CBS 28%, NBC 25% y otros 18%. Dos semanas después, una muestra de 300 hogares arrojó los siguientes resultados de audiencia: ABC 95 hogares, CBS 70 hogares, NBC 89 hogares y otros 46 hogares. Pruebe, con α = 0.05, si han cambiado las proporciones de telespectadores.

 

 

5.

Un estudio de niveles educativos de los votantes y su afiliación política tuvo los siguientes resultados.

Afiliación al partido
Nivel educativo
Democrática
Republicano
Independiente
No terminó secundaria
40
20
10
Preparatoria completa
30
35
15
Licenciatura
30
45
25

Use α = 0.01 y determine si la afiliación política es independiente del nivel educativo de los votantes.

 

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