Tarea 2 (02/06/04)

1.	Una compañía farmacéutica asegura haber producido una píldora que, tomada diario durante 1 mes, reduce la presión arterial sistólica de los pacientes hipertensos un promedio de 25 mg/mm. Si se le pide que evalúe une prueba experimental realizada por la compañía con una muestra aleatoria de pacientes dispuestos a participar, ¿cuáles serían la hipótesis nula H0 y la hipótesis alternativa H1?
2.	Un fabricante de plástico desea evaluar la durabilidad de bloques moldeados rectangulares (de plástico) que se usan en muebles. Se examina una muestra aleatoria de bloques y las mediciones de dureza (en unidades Brinell) son las siguientes: PLASTIC.TXT a. Con un nivel de significancia de 0.05, ¿existe evidencia de que la dureza promedio de los bloques de plástico excede 260 unidades (Brinell)? b. ¿Qué suposiciones se hacen para realizar esta prueba? c. Encuentre el valor p e interprete su significado. d. ¿Cuál sería su respuesta en a. si el primer dato fuera 233.6 en lugar de 283.6?
3.	En la actualidad, una empresa paga un salario promedio de $15.00 dólares por hora a sus empleados de producción. Desea construir una fábrica nueva y tiene varias alternativas de ubicación. La disponibilidad de mano de obra a menos de $15.00 dólares por hora es un factor principal para decidir la ubicación. en una localidad, una muestra de 40 trabajadores dio como resultado un salario promedio de $14.00 por hora, y una desviación estándar s = $2.40 dólares. a. Con un nivel de significancia de 0.10, ¿indican los datos de la muestra que la ubicación tiene un sueldo promedio apreciablemente menor que los $15.00 dólares por hora? b. ¿Cuál es el valor de p?
4.	Un grupo de investigación de mercados se interesa en probar la afirmación de un fabricante de automóviles, de que un nuevo modelo económico recorre cuando menos 25 millas por galón de gasolina (H0: μ ≥ 25). a. Con nivel de significancia de 0.02 y una muestra de 30 vehículos, ¿cuál es la regla de rechazo basada en el valor de la media muestral para que la prueba determine si lo que afirma el fabricante se debe rechazar? Suponga que σ es de 3 millas por galón. b. ¿Cuál es la probabilidad de cometer un error de tipo II si el rendimiento real es de 23 millas por galón? c. ¿Cuál es la probabilidad de cometer un error de tipo II si el rendimiento real es de 24 millas por galón? d. ¿Cuál es la probabilidad de cometer un error de tipo II si el rendimiento real es de 25.5 millas por galón?

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