| 1. |
Internet Magazine vigila a los proveedores de servicios
de Internet (ISP) y proporciona estadísticas acerca de su desempeño.
El tiempo promedio para bajar una pagina en el caso de ISP gratuitos
es aproximadamente 20 segundos para las paginas europeas (Internet
Magazine, enero de 2000). Suponga que el tiempo de descarga
de una pagina sigue una distribución exponencial.
| a. |
¿Cuál es la probabilidad de que tome menos de
10 segundos bajar una página? |
| b. |
¿Cuál es la probabilidad de que tome mas de
30 segundos bajar una página? |
| c. |
¿Cuál es la probabilidad de que transcurran
entre 10 y 30 segundos para bajar una página de
la red? |
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| 2. |
La vida (en horas) de un dispositivo electrónico es una
variable aleatoria con la siguiente distribuci6n de probabilidad
exponencial.
| f(x) = |
1 |
exp{-x/50} |
 para x ≥ 0 |
| 50 |
| a. |
¿Cuál es la vida promedio del dispositivo? |
| b. |
¿Cuál es la probabilidad de que el dispositivo
falle en las primeras 25 horas de funcionamiento? |
| c. |
¿Cuál es la probabilidad de que el dispositivo
funcione 100 horas o más antes de que falle? |
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| 3. |
Sparagowski & Associates llevaron a cabo un estudio de los
tiempos de servicio en la ventanilla de espera para automóviles
de los restaurantes de comida rápida. El tiempo promedio entre
colocar una orden y recibirla en los restaurantes de McDonald fue
de 2.78 minutos (The Cincinnati Enquirer, 9 de
julio de 2000). Los tiempos de espera, como estos, suelen seguir
una distribución exponencial.
| a. |
¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo para
atender a un cliente sea menos de 2 minutos? |
| b. |
¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de
servicio de un cliente sea mayor de 5 minutos? |
| c. |
¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo para
atender a un cliente supere 2.78 minutos? |
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