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Planeación del Curso
| Profesor: |
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Dr. Gabriel Escarela Pérez |
| Cubículo: |
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AT-223 (por cambiar) |
| e-mail: |
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 ge@xanum.uam.mx |
| Teléfono: |
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5804-4654 ext. 223 |
| Clases: |
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lunes, miércoles y viernes: 15:30-17:00 |
| Asesorías: |
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lunes, miércoles y viernes: 14:00-15:30 o por cita |
Programa de la asignatura:
- Teoría del Muestreo: Definiciones básicas;
población y muestra; parámetros de la población;
distribuciones muestrales; Las distribuciones t, F y ji-cuadrada;
la media muestral; distribuciones muestrales de la media; distribuciones
de diferencias y sumas; la varianza muestral; distribuciones muestrales
de varianzas.
- Estimación Puntual: Introducción;
algunos métodos de estimación; criterios para evaluar
estimadores; estimadores insesgados de varianza uniformemente
mínima; propiedades de muestras grandes; suficiencia; familias
exponenciales de distribuciones.
- Estimación por Intervalos y Pruebas de Hipótesis:
intervalos de confianza; el método de la cantidad pivotal;
el método general de intervalos de confianza; hipótesis
nula y alternativa – el lema Neyman-Pearson.
Sistema de calificación:
Exámenes parciales: viernes 10 de octubre, lunes 10 de noviembre
y miércoles 3 de diciembre.
La calificación será igual al promedio de los exámenes
parciales. Si este promedio no es aprobatorio, el estudiante deberá
presentar el examen global; la calificación será entonces
igual al promedio de los parciales y el global.
Escala de calificación:
S de 6.0 a 7.4, B de 7.5 a 8.7 y MB de 8.8 a 10.0
Bibliografía:
- Bain, L.J. y Engelhardt, M. (1991). Introduction to Probability
and Mathematical Statistics, 2nd ed. Duxbury Press.
- Freund, J.E.; Miller, I. y Miller,M. (1999). Estadística
Matemática con Aplicaciones. 6ª ed. Pearson Educación.
- Mendenhall, W.; Wackerly, D.D. y Scheaffer R.L. (1994). Estadística
Matemática con Aplicaciones, 2ª ed. Grupo Editorial
Iberoamérica.
- Mood A. M., Graybill F. A. and Boes D. C.. (1974). Introduction
to the Theory of Statistics. Third Edition, McGraw-Hill.
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