En este ejercicio se consideran datos generados por un proyecto
sobre el abuso del consumo de drogas. El propósito del estudio
es el de comparar programas de tratamientos de duraciones diferentes
diseñados para reducir el abuso en el consumo de las drogas
y prevenir la propagación del VIH. El proyecto incluye determinar
si la localidad de los tratamientos varían en efectividad
y si la eficacia depende de la duración del programa.
El evento a estudiar es el tiempo que le toma a un individuo reincidir
en el consumo de drogas después de haber sido reclutado para
su tratamiento. Las variables se describen en la siguiente tabla
y los datos se encuentran en el achivo UISSURV.DAT.
| Variable |
Descripción |
Códigos / Valores |
| ID |
Código de Identificación |
1-168 |
| EDAD |
Edad al ser reclutado |
Años |
| BECKTOTA |
Índice de Depresión de Beck |
0.000-54.000 |
| HERCOC |
Uso de Heroína o Cocaína durante los 3 meses anteriores
a la fecha de reclutamiento |
| 1. |
 |
Heroína y Cocaína |
| 2. |
|
Solo Heroína |
| 3. |
|
Solo Cocaína |
| 4. |
|
Ni Heroína ni Cocaína |
|
| IVHX |
Historia del uso de drogas al ser reclutado |
| 1. |
 |
Nunca |
| 2. |
|
Con anterioridad |
| 3. |
|
Reciente |
|
| NDROGTX |
Número de tratamientos anteriores |
0-40 |
| RAZA |
Raza del individuo |
| 0. |
 |
Blanco |
| 1. |
|
Otro |
|
| TRAT |
Tratamiento |
| 0. |
 |
Corto |
| 1. |
|
Largo |
|
| LOCALIDAD |
Sitio del tratamiento |
| 0. |
 |
A |
| 1. |
|
B |
|
| LOT |
Periodo de tratamiento |
Días |
| TIEMPO |
Tiempo para el regreso al uso de las drogas |
Días |
| CENSURA |
Estatus del regreso al uso de las drogas |
| 0. |
 |
No regresó al uso de las drogas |
| 1. |
|
Regresó al uso de las drogas |
|
| a. |
Determine en forma no paramétrica si existen diferencias
significativas entre los tratamientos. De igual forma, determine
si la duración de los programas rinden diferentes experiencias
en cuanto al tiempo para reincidencia. |
| b. |
Proponga un modelo paramétrico para el ajuste de
los datos e incluya información concomitante que le
lleve a concluir si existe o no dependencia de los tiempos
de supervivencia con la localidad del programa y el tipo de
programa. Compare los resultados con el inciso anterior. |
| c. |
Ajuste un modelo de regresión paramétrico
de riesgos proporcionales que contenga EDAD, BECKTOTA y NDROGTX.
Compare sus resultados con el modelo semiparamétrico
de riesgos proporcionales. |
| d. |
Usando la variables del inciso 3 encuentre el modelo
paramétrico que ofrezca mayor parsimonia y después
evalúe el ajuste del modelo. Haga una descripción
del fenómeno con estas variables. |
|