Maestría en Ciencia Actuarial (Otoño 2003)

Trabajo Final

 

En este ejercicio se consideran datos generados por un proyecto sobre el abuso del consumo de drogas. El propósito del estudio es el de comparar programas de tratamientos de duraciones diferentes diseñados para reducir el abuso en el consumo de las drogas y prevenir la propagación del VIH. El proyecto incluye determinar si la localidad de los tratamientos varían en efectividad y si la eficacia depende de la duración del programa.

El evento a estudiar es el tiempo que le toma a un individuo reincidir en el consumo de drogas después de haber sido reclutado para su tratamiento. Las variables se describen en la siguiente tabla y los datos se encuentran en el achivo UISSURV.DAT.

Variable Descripción Códigos / Valores
ID Código de Identificación 1-168
EDAD Edad al ser reclutado Años
BECKTOTA Índice de Depresión de Beck  0.000-54.000
HERCOC Uso de Heroína o Cocaína durante los 3 meses anteriores a la fecha de reclutamiento
1. Heroína y Cocaína
2.   Solo Heroína
3.   Solo Cocaína
4.   Ni Heroína ni Cocaína
IVHX Historia del uso de drogas al ser reclutado
1. Nunca
2.   Con anterioridad
3.   Reciente
NDROGTX Número de tratamientos anteriores 0-40
RAZA Raza del individuo
0. Blanco
1.   Otro
TRAT Tratamiento
0. Corto
1.   Largo
LOCALIDAD Sitio del tratamiento
0. A
1.   B
LOT Periodo de tratamiento Días
TIEMPO Tiempo para el regreso al uso de las drogas Días
CENSURA Estatus del regreso al uso de las drogas
0. No regresó al uso de las drogas
1.   Regresó al uso de las drogas

a. Determine en forma no paramétrica si existen diferencias significativas entre los tratamientos. De igual forma, determine si la duración de los programas rinden diferentes experiencias en cuanto al tiempo para reincidencia.
b.

Proponga un modelo paramétrico para el ajuste de los datos e incluya información concomitante que le lleve a concluir si existe o no dependencia de los tiempos de supervivencia con la localidad del programa y el tipo de programa. Compare los resultados con el inciso anterior.

c.

Ajuste un modelo de regresión paramétrico de riesgos proporcionales que contenga EDAD, BECKTOTA y NDROGTX. Compare sus resultados con el modelo semiparamétrico de riesgos proporcionales.

d.

Usando la variables del inciso 3 encuentre el modelo paramétrico que ofrezca mayor parsimonia y después evalúe el ajuste del modelo. Haga una descripción del fenómeno con estas variables.

 

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