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Planeación del Curso
Programa de la asignatura:
- Introducción a los Datos de Supervivencia:
Definiciones básicas; fuerza de mortalidad; censura de
datos; distribuciones y modelos especiales.
- Distribuciones Empíricas: Modelo
Actuarial; estimador Kaplan-Meier; Errores estándares y
bandas de confianza; comparación de grupos.
- Modelado Paramétrico de Datos de Supervivencia:
La función de verosimilitud; Máxima verosimilitud
y propiedades; Estimación para algunas familias paramétricas;
Técnicas de estimación y Métodos Numéricos.
- Modelos de Regresión: Modelo
de riesgos Proporcionales; Modelo Exponencial; Modelo Weibull;
Otros modelos Especiales; análisis factorial; inclusión
de interacciones; el estadístico deviance; modelos multivariados;
ajuste de datos; selección de variables; modelos parsimoniosos.
- Evaluación de Ajuste: Residuales;
Gráficas de Residuales; observaciones atípicas;
pruebas de bondad de ajuste; aplicaciones a los modelos de riesgos
proporcionales.
- Extensiones del Modelo de Riesgos Proporcionales:
Variables que varían con el tiempo; modelos estratificados;
otros modelos y tópicos.
Bibliografía:
- Courgeau, Daniel; Lelièvre, Éva (2001). Análisis
demográfico de las biografías, El Colegio de
México.
- Cox, D.R.; Oakes, D. (1990). Analysis of Survival Data,
Chapman and Hall.
- Hosmer, David W.; Lemeshow, Stanley (1999). Applied Survival
Analysis - Regression Modeling of Time to Event Data, John
Wiley & Sons.
- Kalbfleisch, J.D.; Prentice, R.L. (1980). The Statistical
Analysis of Failure Time Data, John Wiley & Sons.
- Klein, J.P.; Moeschberger, M.L. (1997). Survival Analysis,
Springer.
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Maestría
en Ciencia Actuarial (Otoño 2003)
Prácticas 
